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必要な範囲だけのご依頼も承ります。

01 / Cloud Architecture

クラウドアーキテクチャ

AWS や Google Cloud などで、運用しやすいクラウド環境を設計・構築します。

このような課題に

  • 構成が複雑で、全体を把握している人がいない
  • 権限や費用の管理に不安がある

支援内容

  • クラウド構成の設計・構築
  • 既存環境からの移行
  • 権限設計・環境分離
  • 監視・ログの整備

主な技術

  • AWS
  • Google Cloud
  • Cloudflare
  • Vercel
  • Docker
  • Kubernetes

関連する実績

02 / DevOps

開発基盤・運用自動化

インフラのコード化と CI/CD で、安全にリリースを繰り返せる開発環境をつくります。

このような課題に

  • リリースが手作業で、特定の人に頼っている
  • インフラの変更履歴が残っていない

支援内容

  • IaC の導入
  • CI/CD パイプラインの構築
  • デプロイの自動化
  • 運用作業の自動化

主な技術

  • Terraform
  • OpenTofu
  • GitHub Actions
  • GitLab
  • Google Cloud Build
  • Prometheus
  • Grafana

関連する実績

03 / Machine Learning / AI

AI・データ活用

機械学習・深層学習のモデルを、データの前処理から推論 API、精度の評価と運用まで一貫して開発します。

このような課題に

  • モデルの精度が伸びず、改善の打ち手が見えない
  • 研究段階のモデルやアルゴリズムを、製品で動かせる形にしたい

支援内容

  • 機械学習・深層学習モデルの開発
  • モデルの精度評価・改善
  • 推論 API の開発
  • データの前処理・パイプライン構築
  • MLOps
  • 生成 AI（RAG）の開発
  • 技術研修

主な技術

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • Amazon SageMaker
  • Databricks
  • MLflow
  • LangChain

関連する実績

Process

進め方

アジャイル開発で、作りながら確かめて進めます。

  1. 01ヒアリング目的と現状を伺います。
  2. 02バックログ作成やりたいことを洗い出して、優先順位を決めます。
  3. 03開発・リリース短い周期（スプリント）で、開発からリリースまで進めます。
  4. 04レビュー・振り返り動くものを一緒に確認して、次の計画に反映します。

3 と 4 を繰り返します

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要件が固まっていない段階でも構いません。

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