- 前処理の
時間 30 分から3 分 - 見積書の
列名を 85%から96%予測する モデルの 精度
システム開発会社
建設見積データから CO2 排出量を予測する AI の改善と推論 API の整備
前処理の
Problems
こんな状況でお困りではありませんか
- 資料も
担当者も いないまま、 既存の システムを 引き継いでいる - 研究段階の
コードや モデルを、 製品で 使える 形に したい - 処理が
遅く、 データや 利用者の 増加に 追いつかない - モデルの
精度が 伸びず、 改善の 打ち手が 見えない - 新しい
技術を 採用すべきか、 試作して 見極めたい - リリースや
運用の 作業が、 特定の 人の 手作業に 頼っている
Services
サービス
クラウドアーキテクチャ
AWS や
クラウドアーキテクチャのGoogle Cloud などで、 運用しやすい クラウド環境を 設計・構築します。 詳細 
開発基盤・運用
自動化 インフラの
開発基盤・運用コード化と CI/CD で、 安全に リリースを 繰り返せる 開発環境を つくります。 自動化の 詳細 
AI・
データ活用 機械学習・深層学習の
AI・モデルを、 データの 前処理から 推論 API、 精度の 評価と 運用まで 一貫して 開発します。 データ活用の 詳細
Strengths
Coroutia の強み
クラウド、
セキュリティ、 AI を 横断できる Google Cloud の
Professional 認定 3 種、 情報処理安全確保支援士試験、 E資格を 併せ 持つ技術者が 担当します。 分野ごとに 依頼先を 分けずに、 設計から 実装まで 進められます。 成果を
数値で 示せる 建設見積データから
CO2 排出量を 予測する AI では、 前処理の 時間を 30 分から 3 分に 短縮し、 見積書の 列名を 予測する モデルの 精度を 85% から 96% に 高めました。 資料の
ない システムも 引き継げる 管理者も
資料も ない 約 3,000 台規模の Active Directory を 設定から 解析して 配布経路を 設計し直し、 パッチ適用率 100% を 保ったまま 管理工数を 月約 60 時間減らしました。 技術検証から
研修まで 担える Rust に
よる 試作と 技術レポートで 次期システムの 実装方針を 示した ほか、 50 名以上の エンジニアを 対象に した 研修で 5 点満点中 4.5 点の 評価を 得ています。
Works
実績
秘密保持契約に
建設見積データから
大手企
3,000 台規模の端末へのセキュリティパッチ配布と管理業務の自動化
資料の
地域の
エンジニア研修の講師と、生成 AI・Go 言語の教材開発
Go 言語の
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